RAG, fine-tuning ou prompt engineering : choisir
Face à un projet IA, trois approches dominent : le prompt engineering (rapide, sans infrastructure), le RAG (Retrieval-Augmented Generation, qui connecte un LLM à vos données) et le fine-tuning (qui spécialise un modèle sur votre domaine). Cet article compare ces trois stratégies sur des critères concrets — coût, délai, qualité des réponses, maintenance — et propose une matrice de décision pour choisir la bonne approche selon la nature de vos données, votre budget et vos exigences de précision.