L'A/B testing est une méthode d'expérimentation contrôlée qui consiste à présenter deux variantes (A et B) d'un élément à des groupes d'utilisateurs distincts, puis à mesurer laquelle produit les meilleurs résultats sur un indicateur défini (taux de conversion, engagement, temps passé).
Côté technique
Il s'appuie sur un système de répartition aléatoire du trafic et un mécanisme de feature flags. L'enjeu majeur est d'atteindre une significativité statistique suffisante avant de conclure, ce qui impose un volume de trafic minimal.
Enjeu produit
C'est un outil précieux pour les décisions à fort impact (onboarding, pricing), mais il ne capture que les effets à court terme. Pour les applications métier, des tests qualitatifs sont souvent plus révélateurs et moins coûteux.
L'A/B testing est un outil de validation, pas de conception. Il permet de trancher entre deux solutions, mais ne remplacera jamais une compréhension profonde des besoins utilisateurs.